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Bibliothek / RAG & Wissensdatenbanken

RAG & Wissensdatenbanken

RAG-Pipeline und Chatbot aus Google Drive mit Pinecone

Wenn eine Google-Drive-Datei eintrifft oder eine Chat-Nachricht gesendet wird, indexiert es Dokumente in Pinecone und ein Agent mit OpenAI, Claude oder OpenRouter antwortet daraus.

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Was sie bewirkt

# 1) RAG Pipeline & Chatbot

Die Schritte

  1. Google Drive Trigger
  2. Download File
  3. Pinecone Vector Store
  4. Embeddings OpenAI
  5. Default Data Loader
  6. Recursive Character Text Splitter
  7. AI Agent
  8. When chat message received
  9. OpenRouter Chat Model
  10. Pinecone Vector Store1
  11. Embeddings OpenAI1

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