Перейти к содержанию
НОВОЕМаркетплейс и trig8n Agent: продавайте то, что создали, и получайте планы и изменения, проверенные до того, как вы их увидите. Что нового

Библиотека / RAG и базы знаний

RAG и базы знаний

Индексация документов Google Drive в Pinecone с контекстным разбиением

При запуске загружает документ из Google Drive, поручает агенту Gemini или OpenRouter добавить контекст к каждому разделу и сохраняет эмбеддинги в Pinecone.

Импортировать бесплатно Войдите, чтобы открыть

Что делает

## Prepare context In this section, the agent node will prepare context for a section (chunk of text), which will then be passed for conversion into a vectors along with the section itself.

Шаги

  1. When clicking ‘Test workflow’
  2. Loop Over Items
  3. OpenRouter Chat Model
  4. Pinecone Vector Store
  5. Embeddings Google Gemini
  6. Default Data Loader
  7. Recursive Character Text Splitter
  8. Get Document From Google Drive
  9. Extract Text Data From Google Document
  10. Split Document Text Into Sections
  11. Prepare Sections For Looping
  12. AI Agent - Prepare Context
  13. Concatenate the context and section text

Похожие автоматизации

RAG и базы знанийЗагрузка документов Google Drive в Pinecone с контекстным разбиением на фрагментыШагов: 13RAG и базы знанийЧат с PDF из Google Drive на Gemini и PineconeШагов: 14RAG и базы знанийRAG-конвейер и чат-бот на основе Google Drive с PineconeШагов: 11RAG и базы знанийЧат с документами на OpenAI, Pinecone и памятиШагов: 20