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RAG & Wissensdatenbanken
Tourenplan-E-Mails mit OpenAI und Pinecone beantworten
Trifft per IMAP eine Kunden-E-Mail ein, durchsucht ein KI-Agent einen Pinecone-Vektorspeicher mit Tourpaketen und antwortet per SMTP mit einer passenden Reiseroute.
Was sie bewirkt
## Steps 1. Connect to your Email using the Email Trigger (IMAP) - that reads for any incoming emails from customers. 2. Text Classfier: to classify the type of emails - first time package request, follow-up email or other email and route accordingly 3. Code: Extract the email content and standardise to JSON format return { ID: email.attributes.uid, Date: emailDate, Subject: emailSubject, EmailContent: emailContent, SenderEmail: senderEmail, SenderName: senderName, } 4. Tour Recomendation AI Agent: Give appropiate System Prompt and the references to the Tools available. 5. OpenaAI Model: ChatGPT-4o 6. Simple memory - upto 5 context window length 7. Answer Quetions with Vector Store: Add specific role and instructions to extract the tour packages from the pinecone database. 8. Send Email: Construct the Email response back to the customer with the packages.
Die Schritte
- Email Trigger (IMAP)
- OpenRouter Chat Model
- OpenAI Chat Model
- Simple Memory
- Answer questions with a vector store
- Pinecone Vector Store
- Embeddings OpenAI1
- OpenAI Chat Model1
- Tour Recommendation AI Agent
- Format email content
- Route Workflow by Email Type
- Package Response Email
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