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Texterstellung & Content-Generierung
Prompts verketten, um Blogbeiträge in Google Docs zu schreiben
Bei einer Chat-Nachricht verkettet er OpenAI-, DeepSeek-, Gemini- und Claude-Modelle, um einen Blogbeitrag zu gliedern, zu bewerten und zu schreiben, der in Google Docs gespeichert wird.
Was sie bewirkt
# Prompt Chaining ✅ Improved Accuracy and Quality – Each step focuses on a specific task, reducing errors and hallucinations. ✅ Greater Control Over Each Step – You can refine or tweak individual steps without affecting the entire process. ✅ Specialization Leads to More Effective AI Agents – Each AI agent becomes a specialist rather than a generalist, improving reliability. ✅ Easier Debugging and Optimization – If an output isn’t ideal, you only need to fix the weak link rather than redoing everything. ✅ More Scalable and Reusable Workflows – A structured, step-by-step workflow can be repurposed for different use cases.
Die Schritte
- 4o mini
- Outline Writer
- Outline Evaluation
- Blog Writer
- Post to Docs
- DeepSeek R1
- When chat message received
- 2.0 Flash
- Claude 3.5
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