İçeriğe geç
YENİHata doktoru ve Gözcü kulesi: başarısız n8n çalıştırmaları sade dille açıklanır ve size e-postayla gönderilir. Yeniliklere bak

Kütüphane / Sohbet Botları ve Mesajlaşma Botları

Sohbet Botları ve Mesajlaşma Botları

Ürün Kataloğu Vektör Deposu ile Desteklenen WhatsApp Satış Chatbot'unu Çalıştır

Bellek içi bir vektör deposuna yüklenmiş ürün broşürünü kullanarak WhatsApp müşteri mesajlarını satış temsilcisi gibi yanıtlar. Her gelen mesajda tetiklenir.

Ne yapar

## Try It Out! ### This n8n template builds a simple WhatsApp chabot acting as a Sales Agent. The Agent is backed by a product catalog vector store to better answer user's questions. * This template is in 2 parts: creating the product catalog vector store and building the WhatsApp AI chatbot. * A product brochure is imported via HTTP request node and its text contents extracted. * The text contents are then uploaded to the in-memory vector store to build a knowledgebase for the chatbot. * A WhatsApp trigger is used to capture messages from customers where non-text messages are filtered out. * The customer's message is sent to the AI Agent which queries the product catalogue using the vector store tool. * The Agent's response is sent back to the user via the WhatsApp node. ### Need Help? Join the [Discord]({{ $env.WEBHOOK_URL }} or ask in the [Forum]({{ $env.WEBHOOK_URL }}

Adımlar

  1. WhatsApp Trigger
  2. OpenAI Chat Model
  3. Window Buffer Memory
  4. Vector Store Tool
  5. Embeddings OpenAI
  6. OpenAI Chat Model1
  7. When clicking ‘Test workflow’
  8. Embeddings OpenAI1
  9. Default Data Loader
  10. Recursive Character Text Splitter
  11. Extract from File
  12. get Product Brochure
  13. Reply To User
  14. Reply To User1

Toplam 18 adım.

Benzer otomasyonlar