Библиотека / Веб-скрейпинг и исследования
Веб-скрейпинг и исследования
Выявление признаков дискриминации на рабочем месте в отзывах с OpenAI
При запуске он собирает отзывы сотрудников о компании с помощью ScrapingBee, OpenAI анализирует демографические закономерности, а QuickChart строит графики результатов.
Что делает
### Due to javascript restrictions, a normal HTTP request cannot be used to gather user-reported details from Glassdoor. Instead, ScrapingBee offers a great tool with a very generous package of free tokens per month, which works out to roughly 4-5 runs of this workflow.
Шаги
- When clicking ‘Test workflow’
- OpenAI Chat Model1
- OpenAI Chat Model2
- Merge
- OpenAI Chat Model
- SET company_name
- Define dictionary of demographic keys
- ScrapingBee Search Glassdoor
- Extract company url path
- ScrapingBee GET company page contents
- Extract reviews page url path
- ScrapingBee GET Glassdoor Reviews Content
- Extract Overall Review Summary
- Extract Demographics Module
Всего шагов: 26.
Похожие автоматизации
Веб-скрейпинг и исследованияСкрапинг страниц с визуальным агентом Gemini и ScrapingBeeШагов: 14Веб-скрейпинг и исследованияСбор данных со страниц с агентом Gemini Vision и ScrapingBeeШагов: 14Отчёты, аналитика и дашбордыВыявление шаблонов дискриминации на работе в отзывах с OpenAIШагов: 26Отчёты, аналитика и дашбордыПостроение линейной диаграммы QuickChart и сохранение в DriveШагов: 6