Перейти к содержанию
НОВОЕМаркетплейс и trig8n Agent: продавайте то, что создали, и получайте планы и изменения, проверенные до того, как вы их увидите. Что нового

Библиотека / ИИ-агенты и ассистенты

ИИ-агенты и ассистенты

Учёт расходов в Google Sheets с агентом OpenAI

Когда приходит сообщение в чате или вызов из другого рабочего процесса, агент OpenAI с памятью преобразует текст о расходах в структурированные данные и записывает их в Google Sheets.

Что делает

# AI agent: expense tracker in Google Sheets and n8n chat ## Overview Automated workflow: AI agent: expense tracker in Google Sheets and n8n chat. This workflow integrates 10 different services: stickyNote, agent, informationExtractor, stopAndError, lmChatOpenAi. It contains 13 nodes and follows best practices for error handling and security. ## Workflow Details - Total Nodes: 13 - Node Types: 10 - Error Handling: ✅ Implemented - Security: ✅ Hardened (no sensitive data) - Documentation: ✅ Complete ## Node Breakdown - AI Agent: agent - When chat message received: chatTrigger - Workflow Input Trigger: executeWorkflowTrigger - OpenAI Chat Model: lmChatOpenAi - Window Buffer Memory: memoryBufferWindow - Sticky Note: stickyNote - OpenAI Chat Model1: lmChatOpenAi - Expense text to JSON parser: informationExtractor - Save expense into Google Sheets: googleSheets - Parse msg and save to Sheets: toolWorkflow - ... and 3 more nodes ## Usage Instructions 1. Configure Credentials: Set up all required API keys and credentials 2. Update Variables: Replace any placeholder values with actual data 3. Test Workflow: Run in test mode to verify functionality 4. Deploy: Activate the workflow for production use ## Security Notes - All sensitive data has been removed or replaced with placeholders - Error handling is implemented for reliability - Follow security best practices when configuring credentials ## Troubleshooting - Check error logs if workflow fails - Verify all credentials are properly configured - Ensure all required services are accessible

Шаги

  1. AI Agent
  2. When chat message received
  3. Workflow Input Trigger
  4. OpenAI Chat Model
  5. Window Buffer Memory
  6. OpenAI Chat Model1
  7. Expense text to JSON parser
  8. Save expense into Google Sheets
  9. Parse msg and save to Sheets
  10. Error Handler for a1530601
  11. Error Handler for 61a489f7
  12. Error Handler for 23f123eb
  13. Error Handler

Похожие автоматизации