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Bibliothek / Datensynchronisierung & ETL

Datensynchronisierung & ETL

Tweet-Stimmung analysieren und in MongoDB, Postgres und Slack ausgeben

Nach Zeitplan sammelt es Tweets, bewertet deren Stimmung mit Google Natural Language, speichert sie in MongoDB und Postgres und postet positive Tweets in Slack.

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Die Schritte

  1. Twitter
  2. Postgres
  3. MongoDB
  4. Slack
  5. IF
  6. NoOp
  7. Google Cloud Natural Language
  8. Set
  9. Cron

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