Перейти к содержанию
НОВОЕМаркетплейс и trig8n Agent: продавайте то, что создали, и получайте планы и изменения, проверенные до того, как вы их увидите. Что нового

Библиотека / RAG и базы знаний

RAG и базы знаний

Покупки с ассистентом OpenAI на основе RAG и WooCommerce

Когда приходит сообщение в чате, персональный шопер на базе OpenAI ищет данные о товарах в Qdrant и WooCommerce и рекомендует клиенту товары.

Импортировать бесплатно Войдите, чтобы открыть

Что делает

## Step 2 The Information Extractor tries to understand if the request is related to products and if so, it extracts the useful information to filter the products available on WooCommerce by calling the "personal_shopper". If it is a general question, the RAG system is called

Шаги

  1. When chat message received
  2. Window Buffer Memory
  3. Calculator
  4. Edit Fields
  5. OpenAI Chat Model
  6. RAG
  7. Qdrant Vector Store
  8. Embeddings OpenAI
  9. OpenAI Chat Model1
  10. personal_shopper
  11. Information Extractor
  12. OpenAI Chat Model2
  13. Google Drive2
  14. Google Drive1

Всего шагов: 21.

Похожие автоматизации

RAG и базы знанийРекомендации товаров WooCommerce с персональным шопером OpenAI RAGШагов: 21RAG и базы знанийПокупки с персональным шоппером на OpenAI и WooCommerceШагов: 38RAG и базы знанийПокупки с персональным шоппером на OpenAI и WooCommerceШагов: 38Поддержка клиентов и служба помощиПоддержка клиентов WooCommerce с помощью чат-бота OpenAIШагов: 26