Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
Встраивание новых локальных файлов через Mistral для ответов на вопросы
Когда появляется локальный файл или при ручном запуске читает файл, создаёт эмбеддинги Mistral и сохраняет их для агента вопросов и ответов на основе Mistral.
Что делает
# Localfiletrigger Workflow ## Overview Automated workflow: Localfiletrigger Workflow. This workflow integrates 17 different services: stickyNote, httpRequest, embeddingsMistralCloud, textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter, chainRetrievalQa. It contains 39 nodes and follows best practices for error handling and security. ## Workflow Details - Total Nodes: 39 - Node Types: 17 - Error Handling: ✅ Implemented - Security: ✅ Hardened (no sensitive data) - Documentation: ✅ Complete ## Node Breakdown - Local File Trigger: localFileTrigger - When clicking "Test workflow": manualTrigger - Set Variables: set - Sticky Note: stickyNote - Sticky Note4: stickyNote - Read File: readWriteFile - Embeddings Mistral Cloud: embeddingsMistralCloud - Default Data Loader: documentDefaultDataLoader - Recursive Character Text Splitter: textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter - Prepare Embedding Document: set - ... and 29 more nodes ## Usage Instructions 1. Configure Credentials: Set up all required API keys and credentials 2. Update Variables: Replace any placeholder values with actual data 3. Test Workflow: Run in test mode to verify functionality 4. Deploy: Activate the workflow for production use ## Security Notes - All sensitive data has been removed or replaced with placeholders - Error handling is implemented for reliability - Follow security best practices when configuring credentials ## Troubleshooting - Check error logs if workflow fails - Verify all credentials are properly configured - Ensure all required services are accessible
Шаги
- Local File Trigger
- When clicking "Test workflow"
- Set Variables
- Read File
- Embeddings Mistral Cloud
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Prepare Embedding Document
- Chat Trigger
- Question and Answer Chain
- Mistral Cloud Chat Model
- Vector Store Retriever
- Embeddings Mistral Cloud1
- Remap for File_Added Flow
Всего шагов: 62.
Похожие автоматизации
Чат-боты и боты для мессенджеровScore chatbot replies, log reviews, and alert your team with Mistral and TelegramШагов: 11RAG и базы знанийRAG-чатбот по PDF с Mistral OCR, Qdrant и GeminiШагов: 29RAG и базы знанийАссистент по финансовым документам с Qdrant и MistralШагов: 23RAG и базы знанийАссистент по налоговому кодексу с Qdrant, Mistral и OpenAIШагов: 31