Перейти к содержанию
НОВОЕМаркетплейс и trig8n Agent: продавайте то, что создали, и получайте планы и изменения, проверенные до того, как вы их увидите. Что нового

Библиотека / Мониторинг, эксплуатация и инциденты

Мониторинг, эксплуатация и инциденты

Мониторинг тональности в Twitter с OpenAI и оповещениями в Slack

По расписанию рабочий процесс собирает публикации через Apify, классифицирует тональность с помощью OpenAI, записывает результаты в Google Sheets и отправляет оповещения в Slack о важных публикациях.

Что делает

## Sample Output Sheet - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sOxYQtX-O6p35FCNSRsovKEHL4w4GsfF-ylMVcwpb_E/edit?usp=sharing ## Workflow Summary This n8n workflow is designed to automate the collection, sentiment analysis, and response process for trending content. It uses the Apify API(https://apify.com/) to fetch trending data, performs sentiment analysis, and takes conditional actions based on the results. All outcomes are logged in a Google Sheet for record-keeping and future insights. ## How to Use Apify API in n8n for Trending Data ### API Endpoint Use this Apify Actor to fetch trending data via a POST request *https://api.apify.com/v2/acts/scraper_one~x-posts-search/run-sync?token=YOUR_API_TOKEN* Important: Replace YOUR_API_TOKEN with your actual Apify API token. ### Request Body Format { "search": "YOUR TOPIC", "mode": "latest", "maxItems": 10 }

Шаги

  1. Loop Over Items
  2. OpenAI
  3. Structured Output Parser
  4. Get Post Data
  5. Sentiment Analyst
  6. Switch According Analyst
  7. Add Post Data
  8. Schedule Trigger
  9. Set Field for Loop
  10. Send negative post message on slack
  11. Request for Twitter Post via Apify
  12. Get Requested Post from Apify
  13. OpenAI Chat Model
  14. If Duplicate

Похожие автоматизации