Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
Встраивание наборов изображений в Qdrant для поиска аномалий
При запуске загружает фрагменты изображений из Google Cloud Storage, встраивает их и загружает в Qdrant для KNN-классификации.
Что делает
Now it's time to embed & upload to Qdrant our image datasets; Both of them, crops (you should replace it with your image datasets) Datasets consist of image URLs; images are grouped by folders based on their class. For example, we have a system of subfolders like *"tomato"* and *"cucumber"* for the crops dataset with image URLs of the respective class.
Шаги
- When clicking ‘Test workflow’
- Google Cloud Storage
- Get fields for Qdrant
- Qdrant cluster variables
- Embed crop image
- Create Qdrant Collection
- Check Qdrant Collection Existence
- Batches in the API's format
- Batch Upload to Qdrant
- Split in batches, generate uuids for Qdrant points
- If collection exists
- Payload index on crop_name
- Filtering out tomato to test anomalies
- Error Handler
Всего шагов: 60.
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийЧат с документами Google Drive с Gemini, Qdrant и TelegramШагов: 35RAG и базы знанийRAG-система с автоматическими ссылками на источники на QdrantШагов: 24RAG и базы знанийОтветы на вопросы по PDF с OpenAI и QdrantШагов: 14RAG и базы знанийЧат с финансовыми документами на Qdrant и MistralШагов: 23