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RAG & Wissensdatenbanken
Stock-Gewinnberichte aus Google Drive in Pinecone für Gemini-RAG indexieren
Wird manuell ausgelöst, lädt Aktiengewinnberichte aus Google Drive, Docs und Sheets in einen Pinecone-Vektorspeicher, damit Gemini Fragen dazu beantworten kann.
Was sie bewirkt
## Loading data to Pinecone vector store
Die Schritte
- Pinecone Vector Store
- Embeddings Google Gemini
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Loop Over Items
- When clicking ‘Test workflow’
- AI Agent
- Vector Store Tool
- Google Gemini Chat Model1
- OpenAI Chat Model
- Pinecone Vector Store (Retrieval)
- Save Report to Google Docs
- Embeddings Google Gemini (retrieval)
- List Of Files To Load (Google Sheets)
Insgesamt 16 Schritte.
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