İçeriğe geç
YENİPazar yeri ve trig8n Agent: geliştirdiğinizi satın; planlar ve değişiklikler siz görmeden önce test edilsin. Yeniliklere bak

Kütüphane / MCP Sunucuları ve Araçları

MCP Sunucuları ve Araçları

Gemini ajanlı Context7 dokümantasyon MCP sunucusu

Bir MCP istemcisi çağırdığında bir Gemini ajanı kütüphaneleri çözümlemek ve güncel dokümantasyonu almak için Context7'yi kullanır.

Ne yapar

## Main MCP Server Workflow Overview This workflow acts as the public gateway for the Context7 AI Documentation Agent. 1. Context7 MCP Server Trigger: * Receives requests from external clients (e.g., Roo Code, Cline) at its unique SSE endpoint URL. * The path is intentionally long and random for basic access control. * Client JSON for Roo Code etc.: "n8n-context7": { "url": "https://n8n.coolify.au/mcp/YOUR_LONG_RANDOM_PATH/sse", "alwaysAllow": [ "call_context7_ai_agent" // This is the tool name defined in the Tool Workflow node ] } (Replace YOUR_LONG_RANDOM_PATH with the actual path from the trigger node) 2. call_context7_ai_agent (Tool Workflow Node): * This is the "tool" the MCP Server Trigger exposes. * It calls the separate AI Agent Sub-Workflow (ID: vqujIu65SFbZUz0n), passing the user's query. Data Flow: External Client -> MCP Server Trigger -> call_context7_ai_agent (Tool) -> AI Agent Sub-Workflow -> (Response Stream) -> MCP Server Trigger -> External Client 3. There is a video I've made on youtube that explains this workflow a bit and why I created it: https://youtu.be/dudvmyp7Pyg?si=N59DYTe2WE6GPlvf

Adımlar

  1. Google Gemini Chat Model
  2. context7-resolve-library-id
  3. context7-get-library-docs
  4. Context7 MCP Server Trigger
  5. Context7 AI Agent
  6. Context7 Workflow Start
  7. Simple Memory
  8. call_context7_ai_agent

Benzer otomasyonlar